股票、ETF自定义筛选功能 – Stock Rover

利用我们高度灵活的股票和ETF筛选器寻找有前途的投资标的。 我们的筛选器可在瞬间运行,由于Stock Rover根据最新的数据筛选了数千只股票,因此您总是能得到最准确的结果。

 

自定义筛选器

Stock Rover筛选器不局限于市盈率或EPS增长等流行指标。相反,您可以使用您喜欢的投资策略进行筛选。 您可以决定增长型、价值型或合理价格增长型(GARP)股票是最佳选择。你可以筛选质量、动量、股票趋势、股息增长或无数其他因素,因为Stock Rover筛选器可以根据500多个价格、运营、财务、效率和评级指标的任何组合进行筛选。你可以在你的筛选器中使用当前和/或历史数据。

我们有130多个预先建立的筛选器,涵盖广泛的投资策略,随时可以使用。

股票、ETF自定义筛选功能 - Stock Rover

从500多个金融指标中选择筛选器标准

 

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ETF筛选

如果你以前没有接触过ETF,它们可以成为使你的投资组合多样化的一个伟大的低成本方式。正如股票和共同基金一样,有各种各样的选择。我们的筛选器可以帮助你从数以千计的ETF中找到适合你的投资需求和风格的少数几个。在此阅读更多关于通过晨星评级、费用率、技术指标寻找ETF的信息。  创建一个ETF筛选器只需几分钟,但我们也提供16个开箱即用的筛选器,如新兴市场或低费用等标准。

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ETF筛选器可以过滤近200种不同的指标

 

大师策略

像本杰明-格雷厄姆、彼得-林奇和乔尔-格林布拉特这样的著名投资者已经完成了设计投资策略的艰难部分。 利用这些可筛选的大师级指标来利用他们的工作。

 

Piotroski F-Score

皮奥特罗斯基分数根据9个标准确定一个公司的财务实力。得分在8或9的公司被认为是强大的,得分在0和2之间的公司表示是弱小的。 F-Score筛选器(以及其他任何筛选器)的表现可以在表格中进行比较,或者在自定义的时间段内绘制成图表。

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价格与格雷厄姆数之比

价格与格雷厄姆数字的比率是基于本杰明-格雷厄姆的经典公式的保守的估值措施。格雷厄姆数字是他对一家公司是否被低估的测试之一,其计算方法是每股有形账面价值的22.5倍乘以稀释后的每股持续收益的平方根。任何价值低于1.0的股票都被认为被低估了。

 

价格与林奇公允价值的关系

价格与彼得-林奇公平价值的比率是基于这位著名投资者的估值公式。它将价格除以PEG率乘以5年EBITDA增长率乘以每股持续收益。一个价值低于1.0的股票被认为是被低估的。

 

格林布拉特资本回报率

这种资本回报率的变化是将营业收入(又称EBIT)作为净财产、厂房和设备加流动资产的百分比。Joel Greenblatt在他的畅销书《战胜市场的小书》中使用了这一指标。

 

格林布拉特收益率

这种收益率的变化是将营业收入(又称EBIT)与企业价值进行比较。乔尔-格林布拉特在其畅销书《战胜市场的小书》中使用了这一方法。

 

席勒市盈率

席勒市盈率或周期性调整市盈率(CAPE比率)使用10年通货膨胀调整后的平均收益来计算跨越典型商业周期的市盈率。只有在至少有7年历史数据的情况下,Stock Rover才会计算出这个数值。

 

Beneish M-Score

一种统计模型,用于确定公司的收益是否有很高的会计操纵概率。M-Score评分超过-1.78,表明可能存在盈利操纵行为。贝尼什教授发现,在他研究的7年时间里,投资低M-Score股票和做空高M-Score股票会比市场表现好15%左右。

 

阿特曼Z-分数

这个流行的信用强度衡量标准旨在显示一家公司破产的可能性有多大。有风险的公司得分低于1.8,稳健的公司得分为3.0或更高。像银行这样的金融机构不被计分。

 

亚克曼远期回报率

亚克曼远期回报率可以被认为是今天购买股票的投资者在未来可以从该股票中获得的回报。它类似于收益率,但使用了过去七年的正常化自由现金流,并加入了五年的增长率。

 

斯隆比率

斯隆比率确定了具有高应计比率的公司,或高非现金收入或支出。斯隆发现,在40年的时间里,购买低应计比率的公司和做空高应计比率的公司所产生的回报是标准普尔500指数的两倍以上。该比率的计算方法是用净收入减去经营和投资现金流,再除以总资产。如果结果在-10%和10%之间,公司就处于安全区,但如果结果大于25%或小于-25%,收益就可能是由应计项目构成的。持续几个季度的应计项目是一个伪造收益的信号。

 

最好的排名

我们的高级筛选器让你为标准添加权重,以生成股票排名,因此你可以从顶部开始搜索。你也可以将你的权重应用于观察清单或筛选器,以查看这些人群中的股票是如何叠加的。排名的设置很简单,其结果也很强大。

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历史数据和方程式

我们的Premium Plus筛选器允许你编写先进的自定义方程,并对历史数据进行过滤。例如,通过自由式方程,你可以为投资资本回报率逐年提高的股票写一个过滤器。这只是一个例子,但可能性是无穷的–这一功能使你能够得到高度具体和有针对性的。

 

筛选器库

Stock Rover提供了一系列的筛选选项,以适应各种水平的投资者。以下是几个例子,注册一个免费账户就可以全部试用。

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最便宜的大型公司

这个筛选选择了25家最便宜的中盘和大盘公司,与它们的5年平均水平相比,考虑了以下指标 价格/账面价值、价格/有形账面价值、价格/销售额和价格/收益,每个指标的权重相等。

 

优质自由现金流

寻找那些按自由现金流估值的廉价公司,这些公司的销售额、营业收入和收益在5年内持续增长。

 

神奇公式

魔术公式投资是一个术语,指的是乔尔-格林布拉特概述的一种投资技术,使用价值投资的原则。这个屏幕与格林布拉特的屏幕类似,但不完全相同。使用的是投资资本回报率,而不是资本回报率。另外,收益率使用的是PE/价格,而不是EBIT/EV。

 

诺维-马克思质量

这个筛选器创造了相对简单但强大的诺维-马克思质量筛选器。它寻找以毛利超过总资产衡量的质量,以一年的价格变化衡量的势头,以及以低价格与账面比率衡量的价值。这个筛选器还可以过滤掉市值和交易量非常低的股票。

 

动量筛选器

一个由Stock Rover价格动量指标组成的筛选器。

 

Piotroski高F分大盘股

在Piotroski的F分数(一种财务健康指标)上获得8或9分的大盘公司。有关这一指标的详情,请参见我们的博客。

 

CAN SLIM

在CAN SLIM策略中,对基线定量标准进行筛选。

 

更多的筛选器

在Stock Rover库中有超过130个筛选器,浏览各种令人兴奋的投资理念易如反掌。

 

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版权声明:投资兔子 发表于 8月 25, 2021 9:45 下午。
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